ABZ 02-67 I Wie optimiert man Windparks mit KI?

Verschattungsverluste in Windparks kosten bares Geld – die Lösung liegt nicht in neuen Anlagen, sondern in der intelligenten Steuerung. Die ÜZ Mainfranken und Forscher der Universität Würzburg zeigen, wie ein KI-basierter digitaler Zwilling den Betrieb von Windparks effizienter macht.𝐃𝐢𝐞 𝐆ä𝐬𝐭𝐞:· Dr. Benjamin Geßlein, Teamleiter Energie- und Kommunalmanagement bei der ÜZ Mainfranken.· Robin Derzbach, Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Business Analytics der Universität Würzburg.𝐈𝐧 𝐝𝐢𝐞𝐬𝐞𝐫 𝐅𝐨𝐥𝐠𝐞 𝐬𝐩𝐫𝐞𝐜𝐡𝐞𝐧 𝐰𝐢𝐫 ü𝐛𝐞𝐫:🔁 Das Projekt KI-Regio und die Synergie zwischen regionalem Mittelstand und Spitzenforschung. 📲 Die methodische Entwicklung eines Digitalen Zwillings für Windparks auf Basis von 10-Jahres-Daten. 🤖 Den Einsatz von Reinforcement Learning und „Predict-and-Optimize“-Ansätzen zur Steigerung des Gesamt-Outputs. 𝐖𝐢𝐬𝐬𝐞𝐧𝐬𝐭𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐞𝐫 & 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐞: Das Gespräch verdeutlicht die methodische Brücke zwischen akademischer Modellierung und industrieller Anwendung. Durch die Verknüpfung von hochauflösenden Betriebsdaten (10-Minuten-Intervall) mit dem Expertenwissen der ÜZ Mainfranken wird die Theorie des „Multi-Objective Optimization“ in einen realen Business Case überführt. Dabei wird die klassische Einzelanlagen-Optimierung durch eine systemische Parkbetrachtung ersetzt, um Abschattungsverluste (Wake-Effekte) systematisch zu minimieren.Key Takeaways:· 🎯KI fungiert hier nicht als Ersatz, sondern als strategisches „Assistenzsystem“.· 🌟Das Projekt KI-Regio demonstriert die Stärke Mainfrankens als Innovationshub, in dem der Wissenstransfer zwischen der Wissenschaft und dem Mittelstand direkte wirtschaftliche Wertschöpfung generiert.🎧Mehr Infos gibt es in der aktuellen Podcast-Folge. 🔗Link: www.ki-regio.de #Technologietransfer #KünstlicheIntelligenz #Windkraft #Energiewende #Mittelstand #Mainfranken #Würzburg #BusinessAnalytics #kiregio