#2 【急がば回れ】生成AI時代のスピードに乗り遅れないために、あえてローレイヤーを学ぶ7つの理由

「APIを叩けばすぐ終わるのに、なぜあえて自作するのか？」第2回では、『つくりながら学ぶ！LLM自作入門』を題材に、AIの裏側を知る価値について語り合います。## チャプター構成00:15 Ch01. 魔法の箱の裏側、知りたくない？（本屋での会話）01:41 Ch02. API全盛期に、あえて自作する価値は？05:14 Ch03. AIの「ブラックボックス問題」を解決するための思考08:01 Ch04. 自作のナレッジを武器に、今後のAI活用をどうリードするか10:06 Ch05. クロージング本エピソードをお聴きいただくと、以下のような疑問に対する「明確な理由」をお持ち帰りいただけます。- なぜわざわざ面倒な思いをして、AIを自作して学ぶ意味があるの？- その知識は、エンジニアではない私たちの日常業務にどう役立つの？- 変化の激しいAI業界で、せっかく学んだ仕組みの知識はムダにならない？- 結局AIは巨大なブラックボックスのままで、出力の理由は分からないのでは？- 理屈や仕組みを知ったところで、AIがどう考えているか実感は湧かないのでは？- AIの中身を知ることで、普段のプロンプト（指示出し）はどう変わるの？- 新しいツールが次々と出る中で、どうすれば本質的な評価ができるの？時代のスピードに振り回されない「プロンプト力」と、ツールの本質を見抜く「評価軸」を手に入れるための探究回です。【紹介した書籍】『つくりながら学ぶ！LLM 自作入門』著者：Sebastian Raschka 著、阿部 寛之 訳出版社：マイナビ出版商品詳細：https://amzn.to/4sfuqio ※Amazonアソシエイト・プログラムに参加しています【画像出典】画像提供：マイナビ出版　本画像の利用に関するガイドライン（https://pub.mynavi.jp/promotionalimageguidelines/）