구글의 제미니는 이미 AI 분야에서 은밀한 영향을 발휘하며, 사람들이 이미 사용하는 워크플로우와 도구에 AI를 직접 통합함으로써 챗봇 과대광고를 넘어서고 있습니다.

이 에피소드 'The Prompt'에서는 제미니가 18개월 만에 700만에서 4억 5천만 명의 사용자로 대폭 성장했으며, 포춘 500대 기업의 41%가 이를 채택했음을 보여줍니다.

여러 모드를 추가하는 경쟁사와 달리, 제미니는 처음부터 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 자연스럽게 처리할 수 있도록 구축되었습니다. 사용 사례로는 전화 카메라를 통한 즉시 대시보드 설명, 자동 정리된 스크린샷, 검색 가능한 업로드가 있으며, 이러한 기능은 이미 수백만 장치에서 매일 사용되고 있습니다. 사용자는 주당 평균 105분을 절약하며, 이는 실질적인 생산성 향상을 반영합니다.

하지만 결과를 보는 것은 개개인만이 아닙니다. 제미니는 실제 비즈니스에도 영향을 미칩니다. 도요타는 연간 10,000시간 이상의 인력을 절감했고, 메르세데스와 UPS는 프로세스를 간소화했으며, 바이엘과 클릭 테라퓨틱스와 같은 의료 선도 기업은 제미니를 사용하여 연구와 임상 시험을 가속화했습니다.

“구글은 더 나은 챗봇을 만들려고 하는 것이 아닙니다. 수십억 명의 사람들이 이미 사용하고 있는 도구에 AI를 깊이 통합하여 보이지 않게 만듭니다.”

제미니는 AI를 목표 지향적인 것이 아닌 주변에 널리 존재하는 유틸리티로 변화시키면서, 독립형 챗봇의 미래 가치를 도전하게 됩니다.

AI의 다음 단계를 탐구할 준비가 되었다면, 그냥 지켜보는 것이 아니라 실제로 그것을 구축하고 싶다면, CTRL + ALT + BUILD에 참여하세요. 이곳은 기업가, 창작자, 그리고 호기심 많은 사람들이 실제 워크플로우로 실험하며, 작동하는 것들을 공유하고, 실시간으로 함께 배우는 공간입니다. 실험, 프롬프트, 비하인드 스토리 브레이크다운을 미리 접하실 수 있습니다. 여기에서 동료 빌더들과 함께하십시오: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/

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이 에피소드와 전체 팟캐스트는 AI 전문가인 짐 카터의 인공지능의 힘으로 제작되었습니다. 짐은 한국어를 할 수 없습니다! 이것은 그의 팟캐스트이자 실험이며, 그의 지원에 감사드립니다.

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그는 자신이 구축하는 것을 공개적으로 공유하며, 개인 슬랙 커뮤니티에 가입하여 자신과 회사가 이것을 하는 방법을 배울 수 있습니다: https://jimcarter.me/slack/

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슬랙 메시지로 인해 조 단위의 실수가 발생할 수 있을까? 이번 에피소드 The Prompt에서 Jim Carter는 AI 회사 Anthropic의 놀라운 사가를 파헤칩니다. 이 회사는 모델을 훈련시키기 위해 수백만 권의 책을 불법적으로 이용했다고 합니다. 결코 단순한 "실수"가 아닙니다. 이 사건은 1조 달러 이상을 초래할 수 있는 집단 소송이 될 수 있습니다. 네, "조" 단위입니다.

그리고 Jim은 Napster와 FTP 서버에 대한 향수를 떠올리며 이야기를 시작합니다. 이 이야기는 법적 드라마만큼이나 향수에 관한 것입니다. 하지만 이는 단지 과거에 대한 회고가 아닙니다. AI 산업에서 이러한 굴곡진 지름길을 택하는 것의 위험성을 경고하는 이야기입니다.

에피소드는 Anthropic의 임원들이 단순히 어느 기획 직원이 아닌, 해적 콘텐츠를 적극적으로 찾았다는 사실을 밝힙니다. FBI가 Z-Library를 폐쇄했을 때, Anthropic의 공동 설립자는 미러 사이트를 찾아 동료들과 공유했으며, 이는 할리우드 영화에 비견될 만한 디지털 강탈 사건을 촉발시켰습니다. 최신 업데이트는? Alsup 판사는 법적으로 구입한 책을 AI 훈련에 사용하는 것은 공정 사용이라고 판결했지만, Anthropic의 방법은 결코 합법적인 것이 아니었습니다.

Jim은 잠재적인 손해의 엄청난 규모를 강조합니다. 불법 복제된 책 한 권당 최대 150,000달러에 이릅니다. 수백만 권의 책이 관련되면서, 비용은 조 단위로 뛰어올라 Anthropic을 무너뜨릴 위기에 처할 수 있으며, 이는 단순한 클라우드 크레딧이 아닌 실제 현금을 필요로 합니다.

AI 산업은 기로에 서 있습니다. 이 사건은 기업들이 훈련 데이터를 처리하는 방식을 재정의할 수도 있으며, 합법적인 라이선스나 공공 영역 자료로의 전환을 촉구할 것입니다. Jim의 조언은? 데이터 출처를 금융 컴플라이언스처럼 취급하라—모든 것을 문서화하고 지름길을 피하라.

Jim은 행동 촉구로 마무리합니다: 그의 슬랙 커뮤니티에 참여하여 AI 개발의 진정한 의미를 논의하세요 🔗https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/. 책임감 있게 AI를 개발하는 방법을 배우고, 여러분의 억 단위 꿈이 조 단위 악몽으로 변하지 않도록 하세요. Jim의 말처럼, 너무 좋아 보이면 아마 그렇지 않을 수도 있습니다.

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이 에피소드와 전체 팟캐스트는 전문 Jim Carter가 AI의 힘으로 제작되었습니다. Jim은 한국어를 할 줄 모릅니다! 이 팟캐스트는 그의 실험이며, 그는 여러분의 지원에 감사드립니다.

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그는 공개적으로 구축하며, 여러분과 여러분의 회사가 이를 어떻게 할 수 있는지를 그의 프라이빗 슬랙 커뮤니티에 참여하여 배울 수 있습니다. https://jimcarter.me/slack/

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생성형 AI는 단순한 유행어가 아닙니다. 2025년에는 일하고 창조하는 방식을 혁신적으로 바꾸고 있습니다. 모든 책을 읽고, 모든 이미지를 보고, 모든 노래를 들은 창의적인 파트너를 상상해보세요. 그게 바로 생성형 AI입니다! '더 프롬프트'의 이번 에피소드에서 짐 카터는 이 기술이 멋진 파티 트릭에서 핵심 비즈니스 도구로 어떻게 진화했는지를 탐구합니다. GPT-4+와 스테이블 디퓨전 3과 같은 모델을 통해 전문가 수준의 콘텐츠를 아침에 커피를 만드는 것만큼 쉽게 생성할 수 있습니다. 콘텐츠뿐만 아니라 헬스케어, 소매, 금융과 같은 산업도 변화시키고 있으며, 시장은 2029년까지 연평균 성장률(CAGR) 34.2%라는 놀라운 추세로 성장할 것으로 예상됩니다.

그렇다면, 이것이 여러분에게 무엇을 의미할까요? 수동 디자인에서 전략적인 계획으로 예산을 재조정해 보세요. 생성형 AI는 합성 데이터를 사용하여 아이디어를 테스트할 수 있도록 하며 제품 출시 속도를 높입니다. 작은 비즈니스 소유자이거나 콘텐츠 제작자 어떤 분이든 AI는 뉴스레터 작성이나 광고 문구 생성 같은 작업을 자동화하여 시간을 절약할 수 있도록 도와줍니다. 이건 단순히 코너를 줄이는 것이 아니라, 더 똑똑하게 일하는 것입니다.

짐은 실제 사례를 공유하며, 비즈니스 소유자가 몇 시간 안에 빈 페이지에서 세련된 캠페인으로 발전시키거나, Descript와 ChatGPT 같은 도구를 사용하여 워크플로우를 간소화하는 콘텐츠 크리에이터에 대해 이야기합니다. 데이터 분석가들에게는, Claude와 Gemini와 같은 도구가 비정형 데이터를 초 단위로 인사이트로 변환하는 혁신적인 방법을 제공합니다.

핵심적인 메시지는? 생성형 AI를 사용하기 위해 기술 마스터가 될 필요는 없습니다. 그저 호기심을 가지고 더 나은 질문을 던지세요. 이 기술에 대해 더 배우고 싶다면, 짐의 Slack 커뮤니티 https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/에 가입하여 AI를 최대한 활용하는 방법을 함께 탐구하세요.

마지막으로, 생성형 AI는 창의성을 대신하는 것이 아니라, 그것을 해방시키는 것입니다. "AI를 사용해야 할까?"라고 묻기보다는 "바쁜 일을 하지 않는다면 무엇을 창조할 수 있을까?"라고 물어보세요. 짐과 다른 AI 열광자들과 함께 이 흥미로운 경계의 탐험에 동참하세요. 계속 실험하고, 공유하고, 더 크게 생각하세요.

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이 에피소드와 전체 팟캐스트는 인공지능(AI)의 힘으로 전문가 짐 카터에 의해 제작되었습니다. 짐은 한국어를 할 줄 모릅니다! 이것은 그의 팟캐스트와 실험이며, 여러분의 지지에 감사드립니다.

🌟🌟🌟🌟🌟 (5) 스타 리뷰를 남기고 친구와 공유해 주시길 고려해 주세요.

그는 공공적으로 스스로 창조하는 것을 공유하며, 그의 개인 Slack 커뮤니티 https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/에 가입하여 본인과 회사가 이를 어떻게 활용할 수 있는지 배울 수 있습니다.

짐에 대해 더 알고 싶다면 https://jimcarter.me에서 접속하세요.