Gemini от Google уже действует скрытно в области ИИ, обходя этап шума вокруг чат-ботов, внедряя ИИ непосредственно в рабочие процессы и инструменты, которые люди уже используют.

В этом эпизоде The Prompt раскрывается огромный рост Gemini с 7 миллионов до 450 миллионов пользователей за 18 месяцев, с внедрением в 41% компаний из списка Fortune 500.

В отличие от конкурентов, которые добавляют мультимодальные функции, Gemini был создан с нуля и может обрабатывать текст, изображения, аудио и видео изначально. Примеры использования включают мгновенные объяснения через камеру телефона, автоматическую организацию скриншотов и возможность поиска среди загруженных файлов — функции, которые уже используются ежедневно на миллионах устройств. Пользователи экономят в среднем 105 минут в неделю, что отражает реальные приросты продуктивности.

Но это касается не только отдельных пользователей. Gemini оказывает реальное влияние на бизнес. Toyota сэкономила более 10 000 человеко-часов в год, Mercedes и UPS оптимизировали процессы, а лидеры в области здравоохранения, такие как Bayer и Click Therapeutics, используют Gemini для ускорения исследований и клинических испытаний.

«Google не пытается создать лучший чат-бот. Они внедряют ИИ так глубоко в инструменты, которые уже используют миллиарды людей, что он становится невидимым.»

Gemini сигнализирует о переходе от ИИ как конечного пункта назначения к ИИ как повседневно присутствующей, повсеместной утилите, что ставит под сомнение актуальность автономных чат-ботов в будущем.

Если вы готовы продолжать исследовать то, что будет дальше с ИИ — не просто следить за этим, но и активно его использовать, присоединяйтесь к CTRL + ALT + BUILD. Это пространство, где предприниматели, творческие люди и любопытные умы экспериментируют с реальными рабочими процессами, делятся работающими решениями и учатся вместе в реальном времени. Вы получите ранний доступ к моим экспериментам, подсказкам и закулисным материалам до их выхода в эфир. Присоединяйтесь к другим создателям здесь: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/

---

Этот эпизод и весь подкаст созданы с помощью ИИ специалистом, Джимом Картером. Джим не говорит по-русски! Это его подкаст и эксперимент, и он благодарен за вашу поддержку.

Пожалуйста, рассмотрите возможность оставить 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) звёздочный обзор и поделиться с другом.

Он делится своими разработками публично, и вы можете узнать, как сделать это для себя и своей компании, присоединившись к его приватному сообществу Slack по ссылке: https://jimcarter.me/slack/

Свяжитесь и узнайте больше о Джиме на https://jimcarter.me

Ошибка на триллион долларов из сообщения в Slack? В этом эпизоде "The Prompt" Джим Картер погружается в невероятную сагу о компании Anthropic, которая якобы пиратила миллионы книг для обучения своих моделей. Это не просто случайный "ой", а потенциальный коллективный иск, который может стоить им более триллиона долларов. Да, триллион с большой "Т".

Джим начинает с воспоминаний о старых добрых временах Napster и FTP-серверов, задавая тон истории, которая столько же о ностальгии, сколько и о юридических драмах. Но это не просто прогулка по переулку памяти. Это предостерегающая история о высоких ставках в индустрии ИИ, когда выбирают кратчайшие пути.

Эпизод раскрывает, как руководители Anthropic, а не просто какие-то их сотрудники-дикари, активно искали пиратский контент. Когда ФБР закрыло Z-Library, соучредитель Anthropic нашел зеркальный сайт и поделился им с коллегами, что вызвало цифровое ограбление, способное соперничать с любым голливудским сценарием. Последнее обновление? Судья Алсуп вынес решение, что обучение ИИ на легально приобретенных книгах - это добросовестное использование, но методы Anthropic были далеко не законными.

Джим подчеркивает ошеломляющий потенциальный ущерб — до 150 000 долларов за каждую пиратскую книгу. С миллионами затронутых книг, суммы взлетают до триллионов, угрожая разрушить Anthropic, если они не смогут найти реальные деньги, а не просто облачные кредиты, чтобы покрыть расходы.

Индустрия ИИ находится на перепутье. Это дело может переопределить, как компании работают с данными для обучения, толкая их к легитимному лицензированию или материалам из общественного достояния. Совет Джима? Относитесь к происхождению данных, как к финансовому соблюдению — фиксируйте все и избегайте коротких путей.

Джим завершает, призывая присоединиться к его сообществу в Slack 🔗https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/, чтобы обсудить реальные последствия развития ИИ. Узнайте, как ответственно создавать ИИ и избежать превращения вашей миллиардной мечты в триллионный кошмар. Потому что, как говорит Джим, если что-то звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой, скорее всего, так и есть.

---

Этот эпизод и весь подкаст созданы с помощью искусственного интеллекта (ИИ) специалиста Джима Картера. Джим не говорит по-русски! Это его подкаст и эксперимент, и он благодарен за вашу поддержку.

Пожалуйста, рассмотрите возможность оставить отзыв 🌟🌟🌟🌟🌟 (5 звезд) и поделитесь с другом.

Он публично делится своими наработками, и вы можете научиться делать это самостоятельно и для своей компании, присоединившись к его закрытому сообществу в Slack на https://jimcarter.me/slack/

Свяжитесь с Джимом и узнайте о нем больше на https://jimcarter.me