El papel de la IA en el análisis de datos

(Teoría, diseño y desarrollo)

De: Dr. V K Sachan

Narrado por: Virtual Voice

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando el análisis de datos, haciéndolo más rápido, preciso, eficiente y perspicaz. Las empresas utilizan los datos como motivación, utilizándolos para fundamentar decisiones sobre el futuro basándose en el rendimiento hasta la fecha. Los Modelos de Lenguaje Largo (LLM) son sofisticados sistemas de inteligencia artificial (IA) que utilizan el aprendizaje profundo para comprender grandes conjuntos de datos, crear contenido, resumir datos y realizar predicciones. La necesidad de analistas de datos ha aumentado junto con la importancia del análisis de datos en el mundo actual, impulsado por los datos. Si busca comprender los fundamentos del análisis de datos, Fundamentos del Análisis de Datos es una guía completa y concisa, ideal para usted. Empiece y aprenda a recopilar datos de forma eficiente, garantizar la repetibilidad, realizar revisiones bibliográficas exhaustivas, modificar datos y comunicar sus hallazgos con claridad. Este libro de texto "El Rol de la IA en el Análisis de Datos" consta de ocho capítulos:

Capítulo 1: Introducción al Análisis de Datos
Capítulo 2: Análisis de Datos
Capítulo 3: Aplicaciones del Análisis de Datos
Capítulo 4: Datos Digitales y Ciencia de Datos
Capítulo 5: Big Data y Gestión
Capítulo 6: Medidas Estadísticas
Capítulo 7: Análisis Predictivo
Capítulo 8: El Rol de la IA en el Análisis de Datos

Al finalizar este libro, obtendrá:
[1] Una comprensión básica del análisis de datos, incluyendo sus diversas formas
[2] Conocimiento de los procedimientos de análisis de datos y diversos enfoques analíticos
[3] Un análisis del potencial y las dificultades del amplio tema del análisis de big data
[4] Conocimiento de los marcos legales actuales, así como de las cuestiones de privacidad y ética del análisis de datos
[5] Aplicación de diversos casos prácticos del mundo real al aprendizaje basado en aplicaciones

Los investigadores y analistas de datos son ejemplos de profesionales que pasan del ámbito académico al mundo laboral, donde la calidad de la producción influye significativamente en su desarrollo profesional. Más allá de una simple guía teórica, Fundamentos del Análisis de Datos incluye datos curiosos y casos prácticos del mundo real para ayudarte a aprender más. Independientemente de tu nivel de experiencia, este libro te ayudará a progresar desde principiante hasta experto en análisis de datos, con un conjunto de datos limpio a la vez. Tanto los principiantes que trabajan con datos como quienes necesitan comprender cómo interpretar sus datos de consumidores o corporativos deberían leer este libro. También se abordan ideas de alto nivel útiles para los gerentes, como las canalizaciones de datos, el aprendizaje automático, la narración de datos y las visualizaciones.