Agentes de IA Explicados de forma sencilla

En este episodio exploramos el fascinante trayecto de la inteligencia artificial desde modelos pasivos como ChatGPT hasta agentes autónomos capaces de razonar, actuar y corregirse por sí mismos.

Inspirados en la explicación clara y progresiva de Jeff Su, analizamos cómo los Large Language Models se convierten en el punto de partida de una revolución que ya está en marcha: flujos de trabajo automatizados, herramientas como Make.com, y finalmente, agentes de IA que ya no necesitan nuestra supervisión constante.

¿Qué diferencia a un asistente conversacional de un verdadero agente inteligente? ¿Cómo pasamos de programar tareas a delegar objetivos? Y lo más importante: ¿qué significa esto para nuestro rol como humanos en esta nueva dinámica?

Acompáñanos a entender no solo cómo funcionan estos agentes, sino por qué marcan un antes y un después en la automatización, el pensamiento computacional y el trabajo del futuro.

Este episodio forma parte de una propuesta experimental en la que la inteligencia artificial no es la protagonista, sino el canal. Utilizamos agentes de IA como herramienta expresiva para dar forma a contenidos cuidadosamente seleccionados, estructurados con intención y supervisados bajo criterio humano. Evitamos la improvisación algorítmica, buscando el diseño humano consciente: un nuevo formato para explorar ideas con agilidad, profundidad y estilo propio. La inteligencia artificial es solo el medio y las herramientas; el enfoque, la curación y el sentido siguen siendo, decididamente, humanos.